CV de Analista de Datos: plantilla y ejemplo
Quien contrata a un analista de datos lee tu CV buscando dos cosas: con qué herramientas trabajas de verdad (SQL y en qué base de datos, Power BI o Tableau, Python con pandas, Excel avanzado) y si alguien tomó una decisión gracias a tu análisis. El volumen de datos, la frecuencia de los reportes y la pregunta de negocio detrás de cada proyecto vienen después. Una lista de herramientas sin un solo resultado parece el temario de un curso; una línea como «detecté que el 40 % de las bajas venía de un solo paso del registro» parece trabajo de analista.
Habilidades clave: SQL (joins, funciones de ventana, CTE) · Power BI / Tableau · Python (pandas) · Excel avanzado · Análisis de pruebas A/B · Limpieza y validación de datos · Definición de KPI · Comunicación con áreas de negocio
Consejos para redactar el currículum
Escribe la decisión, no solo el dashboard
«Creé un dashboard de ventas» describe un entregable. «Creé un dashboard semanal de ventas con el que los gerentes regionales retiraron 2 SKU con pérdidas» describe impacto. En cada proyecto pregúntate: ¿quién lo usó y qué hizo distinto después? Si no conoces la cifra exacta en dinero, una acción concreta (campaña pausada, precio ajustado, contratación aprobada) convence igual y es fácil de defender en la entrevista.
Deja claro qué SQL escribes
Casi todos los procesos para analista incluyen una prueba de SQL, así que el reclutador busca señales de uso diario. Menciona la base de datos o el data warehouse (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake), el tipo de consultas (funciones de ventana, cohortes, embudos) y la escala («consultas sobre tablas de eventos de 200 millones de filas»). Esa línea separa a quien exportaba hojas de cálculo de quien es responsable de los datos.
Da el tamaño de tus reportes
A un analista se le mide por cuánto del negocio funciona con sus números. Unidades útiles: cuántos tableros mantienes, cuántos usuarios activos tienen, reportes por semana o por mes, horas de trabajo manual automatizadas, fuentes de datos integradas. «Sustituí 6 reportes semanales en Excel por un único modelo en Power BI y el área de finanzas ahorra unas 10 horas a la semana» ya da escala y un antes y después.
Un punto aparte para experimentos o estadística
Si has analizado pruebas A/B, hecho pronósticos de demanda o una regresión, dales un punto propio: método, tamaño de la muestra, métrica y resultado en lenguaje sencillo. Una prueba que no mostró efecto y evitó un lanzamiento costoso también es una buena historia. Las vacantes de analítica de producto y marketing buscan justo esto.
Si vienes de otra profesión, aprovecha lo que ya conoces
Muchos analistas llegan desde contabilidad, logística, comercio, ingeniería industrial o docencia. Conocer el negocio es una ventaja: quien fue encargado de tienda entiende qué hay detrás de la rotación de inventario. Pon tu mejor proyecto analítico arriba y describe los empleos anteriores por el trabajo con datos que hacías (indicadores, hojas de control, reportes de dirección), no por tareas sin relación.
Requisitos y certificaciones
Prueba técnica casi siempre
En México y en España los procesos para analista suelen incluir una prueba de SQL en línea, un caso práctico con una base de datos o una presentación de resultados. Tu CV marca el nivel al que te van a evaluar: incluye solo lo que puedes hacer sin consultar y ten listo un proyecto para contarlo de la pregunta a la conclusión.
Ejemplos de perfil profesional
- Analista de datos junior, licenciada en Actuaría, con tres proyectos en SQL y Power BI, entre ellos un tablero público sobre movilidad en bicicleta en Monterrey. Me gusta ordenar datos desordenados y explicar los resultados sin tecnicismos.
- Analista de datos con 4 años en comercio electrónico: SQL en BigQuery, tableros semanales en Power BI para 25 gerentes y pruebas A/B de principio a fin. Encontré la causa de una caída del 12 % en recompra que llevó a cambiar la tarifa de envío.
- Analista de datos senior con 8 años en retail y fintech, a cargo de un equipo de 3 personas. Responsable del marco de KPI de la empresa, apoyo a finanzas con pronósticos de ingresos y migré los reportes de hojas de cálculo a dbt y Power BI, hoy usados por 150 personas.
Logros destacados del currículum
- Escribí y mantengo más de 40 consultas SQL en BigQuery que alimentan los reportes diarios de ingresos y retención de 3 equipos de producto.
- Desarrollé en Power BI un tablero de retención por cohortes que usan 25 gerentes en la junta semanal.
- Analicé una prueba A/B de la página de planes con 48 000 visitantes; la variante ganadora subió las altas de prueba un 6,2 %.
- Automaticé 5 reportes manuales en Excel con Python y SQL programado, y el cierre mensual pasó de 3 días a 4 horas.
- Detecté que la caída del 12 % en recompra venía de una nueva tarifa de envío en dos zonas; operaciones la revirtió.
- Documenté 18 KPI en un glosario común y finanzas y marketing dejaron de presentar cifras distintas.
- Limpié y unifiqué 3 años de datos de CRM y facturación (1,2 millones de registros), reduciendo clientes duplicados un 94 %.
Preguntas frecuentes
Sí, si contiene trabajo terminado. Dos o tres proyectos bien documentados (un tablero publicado, un notebook con pregunta y conclusión claras) ayudan mucho a quien empieza o cambia de área. Ponlo en la cabecera junto a LinkedIn. Un proyecto acabado con conclusión escrita vale más que diez ejercicios de curso a medias.
Trata los proyectos como experiencia. Usa datos abiertos cercanos al sector que te interesa (INEGI o INE, ventas de comercio, movilidad urbana), plantea una pregunta de negocio y redacta los puntos como si fuera un empleo: herramienta, volumen, hallazgo. Añade prácticas profesionales, servicio social, tu tesis con análisis estadístico o cualquier reporte que hayas hecho en trabajos anteriores.
Depende del país y de la empresa. En México y en España todavía es habitual, pero cada vez más empresas, sobre todo tecnológicas y multinacionales, prefieren CV sin foto. Si la incluyes, que sea una foto profesional sencilla. Lo que nunca debe faltar: ciudad, teléfono, correo y enlace a LinkedIn o portafolio.
Solo las que aguantarías en una prueba mañana. Para la mayoría de las vacantes: SQL, Excel, una herramienta de BI y cada vez más Python. Copia la forma en que la vacante escribe cada herramienta, porque los sistemas de filtrado buscan el término exacto. Una lista larga de herramientas usadas una vez suele notarse en la entrevista técnica.
Una página para perfiles junior y semi senior, hasta dos para senior o jefatura. De 3 a 5 puntos por empleo, cada uno con herramienta, escala y resultado, y lo más fuerte en la primera página.
Crea un currículum profesional en minutos
Empieza con un currículum para tu puesto: desde ahí, ResumeQuick encuentra vacantes y te dice qué hacer ahora.