Contoh CV Data Analyst
Rekruter data analyst di Indonesia membaca CV Anda untuk mencari dua hal: tool apa yang benar-benar Anda pakai setiap hari (SQL dan databasenya, Python dengan pandas, Looker Studio, Tableau atau Power BI, Excel) dan apakah ada keputusan bisnis yang diambil karena analisis Anda. Ukuran data, frekuensi laporan dan pertanyaan bisnis di balik setiap proyek menyusul kemudian. Daftar tool tanpa satu pun hasil terbaca seperti silabus kursus; satu baris seperti “menemukan 40% churn berasal dari satu langkah pendaftaran” terbaca seperti kerja seorang analis.
Keterampilan Utama: SQL (join, window function, CTE) · Python (pandas) · Looker Studio / Tableau / Power BI · Microsoft Excel & Google Sheets · Analisis A/B testing · Data cleaning · Penyusunan KPI · Presentasi ke tim bisnis
Tips Menulis Resume
Tulis keputusannya, bukan hanya dashboard-nya
“Membuat dashboard penjualan” hanya menyebut hasil kerja. “Membuat dashboard penjualan mingguan yang dipakai area manager untuk menghentikan 2 SKU yang merugi” menunjukkan dampak. Untuk setiap proyek, tanyakan: siapa yang memakainya dan apa yang mereka ubah setelahnya? Kalau Anda tidak tahu angka rupiahnya, tindakan konkret (promo dihentikan, harga diubah, rekrutmen disetujui) sama meyakinkannya dan mudah dijelaskan saat wawancara.
Jelaskan SQL yang Anda tulis
Hampir semua proses rekrutmen data analyst memakai tes SQL, jadi rekruter mencari bukti bahwa Anda menulisnya setiap hari. Sebut database atau warehouse-nya (BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift), jenis query (window function, cohort, funnel) dan skalanya (“query pada tabel event 200 juta baris”). Satu baris ini membedakan orang yang mengekspor CSV dari orang yang bertanggung jawab atas datanya.
Tunjukkan skala pelaporan
Analis dinilai dari seberapa banyak bisnis berjalan dengan angkanya. Satuan yang berguna: jumlah dashboard yang Anda kelola, jumlah penggunanya, laporan per minggu atau per bulan, jam kerja manual yang diotomatisasi, jumlah sumber data yang digabung. “Mengganti 6 laporan Excel mingguan dengan satu dashboard Looker Studio, menghemat sekitar 10 jam per minggu tim finance” langsung memberi ukuran dan perbandingan sebelum-sesudah.
Satu poin khusus untuk eksperimen atau statistik
Jika pernah menganalisis A/B test, membuat forecast permintaan atau regresi, tulis dalam poin tersendiri: metodenya, jumlah sampel, metriknya, dan hasilnya dalam bahasa sederhana. Tes yang tidak menunjukkan efek dan mencegah peluncuran yang mahal juga cerita yang kuat. Lowongan analis produk dan marketing, terutama di e-commerce dan fintech, mencari pengalaman ini.
Fresh graduate dan pindah karier: mulai dari proyek
Banyak analis memulai dari bootcamp, skripsi, atau pindah dari bidang akuntansi, logistik dan retail. Taruh proyek analisis terbaik di bagian atas: dataset, pertanyaan, tool, temuan. Untuk pengalaman sebelumnya, tonjolkan pekerjaan dengan data (rekap penjualan, laporan stok, pengolahan kuesioner), bukan tugas yang tidak berkaitan.
Persyaratan dan sertifikat
Tes SQL dan studi kasus hampir selalu ada
Proses rekrutmen data analyst di startup dan perusahaan besar Indonesia biasanya mencakup tes SQL online, studi kasus dengan dataset, atau presentasi hasil analisis. CV Anda menentukan level tes yang diberikan, jadi tulis hanya kemampuan yang bisa Anda kerjakan tanpa contekan, dan siapkan satu proyek yang bisa diceritakan dari pertanyaan sampai kesimpulan.
Contoh ringkasan profil
- Fresh graduate Matematika ITB dengan tiga proyek analisis menggunakan SQL dan Python, termasuk dashboard publik tentang data penumpang KRL Jabodetabek. Terbiasa membersihkan data berantakan dan menjelaskan temuan tanpa istilah teknis berlebihan.
- Data analyst dengan 4 tahun pengalaman di e-commerce: SQL di BigQuery, dashboard mingguan Looker Studio untuk 25 manajer, dan analisis A/B test dari awal sampai rekomendasi. Menemukan penyebab turunnya repeat order 12% yang mengubah kebijakan ongkos kirim.
- Senior data analyst dengan 8 tahun di retail dan fintech, memimpin tim 3 orang. Bertanggung jawab atas kerangka KPI perusahaan, mendukung finance dalam proyeksi pendapatan, dan memindahkan pelaporan dari spreadsheet ke dbt dan Looker Studio untuk 150 karyawan.
Poin Resume yang Kuat
- Menulis dan memelihara 40+ query SQL di BigQuery untuk laporan harian pendapatan dan retensi 3 tim produk.
- Membangun dashboard retensi per cohort di Looker Studio yang dipakai 25 manajer dalam rapat mingguan.
- Menganalisis A/B test halaman paket berlangganan dengan 48 ribu pengunjung; varian pemenang menaikkan pendaftaran uji coba 6,2%.
- Mengotomatisasi 5 laporan Excel manual dengan Python dan query terjadwal, memangkas closing laporan bulanan dari 3 hari menjadi 4 jam.
- Menemukan penyebab turunnya repeat order 12% pada ongkos kirim baru di dua kota; tim operasional membatalkannya.
- Mendokumentasikan 18 KPI utama dalam satu glosarium sehingga tim finance dan marketing memakai angka yang sama.
- Membersihkan dan menggabungkan 3 tahun data CRM dan transaksi (1,2 juta baris), mengurangi ID pelanggan ganda 94%.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Perlu, kalau isinya proyek yang selesai. Dua atau tiga proyek dengan pertanyaan dan kesimpulan yang jelas (dashboard Tableau Public atau Looker Studio, notebook analisis) sangat membantu fresh graduate dan lulusan bootcamp. Taruh link di bagian kontak bersama LinkedIn. Satu proyek lengkap dengan kesimpulan tertulis lebih bernilai daripada sepuluh tugas kursus yang setengah jadi.
Perlakukan proyek seperti pengalaman kerja. Ambil data terbuka yang dekat dengan industri tujuan (data BPS, data penjualan retail, data transportasi), rumuskan pertanyaan bisnis, lalu tulis poinnya seperti pekerjaan: tool, ukuran data, temuan. Tambahkan magang, skripsi yang memakai analisis statistik, atau kepanitiaan yang mengolah data peserta.
Di Indonesia foto formal masih umum di CV dan banyak perusahaan lokal mengharapkannya; untuk perusahaan multinasional, CV tanpa foto juga diterima. IPK layak dicantumkan bagi fresh graduate jika 3,00 ke atas atau jika lowongan memintanya; setelah beberapa tahun bekerja, IPK bisa dihapus.
Ikuti bahasa iklan lowongannya. Startup teknologi dan perusahaan multinasional sering menulis lowongan dalam bahasa Inggris dan mengharapkan CV berbahasa Inggris. Istilah teknis seperti SQL, dashboard, A/B testing dan cohort biasanya tetap ditulis dalam bahasa Inggris.
Cantumkan tool yang siap diuji besok. Untuk sebagian besar lowongan: SQL, Excel, satu tool BI dan sering Python. Salin penulisan dari lowongan karena sistem ATS mencari kata yang sama persis. Daftar tool yang hanya pernah dibuka sekali akan terlihat saat tes teknis.
Buat resume profesional dalam hitungan menit
Mulai dengan resume untuk peran Anda — dari sana, ResumeQuick mencari lowongan yang cocok dan memberi tahu langkah berikutnya.