Резюме аналитика данных: образец
Руководитель аналитики открывает резюме аналитика данных и ищет две вещи: на чём вы реально работаете (какой SQL и какая база — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum; Python с pandas; BI — DataLens, Superset, Power BI или Tableau) и было ли хоть одно решение, принятое по вашим цифрам. Объём данных, частота отчётов и бизнес-вопрос за каждым проектом идут следом. Перечень инструментов без результата читается как программа курса; одна строка «нашёл, что 40% оттока даёт один шаг онбординга» — как работа аналитика.
Ключевые навыки: SQL (оконные функции, CTE) · ClickHouse / PostgreSQL · Python (pandas, numpy) · DataLens / Superset / Power BI · Excel и Google Таблицы · Анализ A/B-тестов · Метрики продукта и юнит-экономика · Презентация выводов бизнесу
Советы по написанию резюме
Пишите решение, а не дашборд
«Сделал дашборд продаж» — это описание задачи. «Собрал еженедельный дашборд продаж, по которому категорийные менеджеры вывели из ассортимента 2 убыточные позиции» — это результат. Для каждого проекта спросите себя: кто этим пользовался и что сделал иначе? Если точной суммы в рублях вы не знаете, конкретное действие (остановили акцию, изменили цену, согласовали найм) убеждает не хуже и легко проверяется на собеседовании.
Покажите, какой у вас SQL
Почти любой отбор на аналитика включает задачу на SQL, поэтому нанимающий ищет признаки, что вы пишете его каждый день. Назовите базу (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, MS SQL), тип запросов (оконные функции, когорты, воронки) и масштаб («запросы по таблице событий на 300 млн строк»). Одна такая строка отличает человека, который выгружал CSV, от того, кто сам отвечает за данные.
Дайте масштаб отчётности
Аналитика оценивают по тому, какая часть бизнеса живёт на его цифрах. Хорошие единицы: сколько дашбордов вы ведёте, сколько у них пользователей, сколько отчётов в неделю или месяц, сколько часов ручной работы автоматизировали, сколько источников свели. «Перевёл 6 еженедельных Excel-отчётов в одну модель в DataLens, финансы экономят около 10 часов в неделю» сразу даёт и размер, и «до/после».
Отдельной строкой — эксперимент или статистика
Если вы считали A/B-тест, строили прогноз или регрессию, вынесите это в отдельный пункт: метод, размер выборки, метрика, результат простыми словами. Тест, который не показал эффекта и остановил дорогую раскатку, — сильная история. Для продуктовой и маркетинговой аналитики это смотрят в первую очередь.
Если вы пришли из другой профессии
Многие аналитики приходят из финансов, логистики, ритейла, бухгалтерии или преподавания. Знание предметной области — плюс: бывший управляющий магазином понимает, что стоит за цифрами остатков. Поставьте лучший аналитический проект наверх, а прошлые места работы опишите через работу с данными (прогнозы, сводные таблицы, регулярная отчётность), а не через несвязанные обязанности.
Документы и требования
Тестовое задание почти всегда
На позиции аналитика в России и Казахстане обычно дают тестовое — задачи на SQL или кейс с выгрузкой данных — либо проводят live-coding. Резюме задаёт уровень, на котором вас будут проверять, поэтому указывайте только то, что делаете без подсказок, и держите наготове один проект, который сможете рассказать от вопроса до вывода.
Инструменты меняются — пишите оба названия
Многие компании перешли с Tableau и Power BI на DataLens, Superset или Visiology. Если работали в одном, а в вакансии другое, укажите оба: «BI: Power BI, Yandex DataLens». Нанимающему важнее, что вы строили модели данных и дашборды, чем конкретная кнопка.
Примеры раздела «О себе»
- Начинающий аналитик данных: прикладная математика в КФУ, три проекта на SQL и Python, включая открытый дашборд по пассажиропотоку казанского метро. Умею чистить грязные данные и объяснять выводы без жаргона.
- Аналитик данных, 4 года в e-commerce: SQL в ClickHouse, еженедельные дашборды в DataLens для 25 руководителей, A/B-тесты от дизайна до вывода. Нашла причину падения повторных заказов на 12%, тариф доставки изменили.
- Ведущий аналитик, 8 лет в ритейле и финтехе, руковожу группой из 3 человек. Отвечаю за систему метрик компании, вместе с финансами строю прогнозы, перевёл отчётность с Excel на витрины и DataLens для 150 сотрудников.
Сильные пункты резюме
- Написал и поддерживаю 40+ SQL-запросов в ClickHouse для ежедневных отчётов по выручке и удержанию трёх продуктовых команд.
- Собрал в DataLens дашборд когортного удержания, его используют 25 руководителей на понедельничных планёрках.
- Посчитал A/B-тест страницы тарифов на 48 тыс. посетителей: победивший вариант дал +6,2% к пробным подпискам и раскатан на всех.
- Автоматизировал 5 ручных Excel-отчётов на Python и регламентных запросах: закрытие месяца в отчётах сократилось с 3 дней до 4 часов.
- Нашёл причину падения повторных заказов на 12% — новая плата за доставку в двух регионах; операционный отдел её отменил.
- Описал 18 ключевых метрик в общем глоссарии, после чего финансы и маркетинг перестали приносить на встречи разные цифры.
- Очистил и объединил данные CRM и биллинга за 3 года (1,2 млн записей), сократив дубли клиентов на 94%.
Часто задаваемые вопросы
Да, если там законченная работа. Два-три проекта с понятным вопросом и выводом (дашборд в открытом доступе, ноутбук с разбором датасета) особенно помогают начинающим и тем, кто меняет профессию. Ссылку поставьте в контакты. Один доведённый проект с выводом лучше десяти незаконченных учебных.
Опишите проекты как опыт работы. Возьмите открытые данные близко к нужной отрасли (продажи, транспорт, госстатистика), сформулируйте бизнес-вопрос и напишите пункты так же, как для работы: инструмент, объём, вывод. Добавьте аналитическую работу с прошлых мест или учёбы — сводные таблицы, опросы, курсовую со статистикой. Сертификат курса показывает системное обучение, но на собеседовании спрашивают про проекты.
В России и Казахстане фото в резюме — обычная практика, и многие рекрутеры его ждут, но решение не зависит от него. Если ставите, пусть это будет спокойный деловой портрет на нейтральном фоне. Для откликов в международные компании фото лучше убрать.
Только те, по которым вас можно проверить завтра. Для большинства вакансий это SQL, Excel, одна BI-система и часто Python. Копируйте написание из вакансии — «ClickHouse», «DataLens», «Power BI»: и поиск по базе резюме, и ATS ищут точное совпадение. Длинный список инструментов, которые вы открывали один раз, подведёт на техническом собеседовании.
Одна-две страницы. Для опыта до 5–7 лет хватит одной: 3–5 пунктов на место работы, в каждом инструмент, масштаб и результат. Старшим аналитикам и руководителям групп можно две страницы, но самое сильное должно быть на первой.
Создайте профессиональное резюме за минуты
Начните с резюме под вашу роль — дальше ResumeQuick находит подходящие вакансии и говорит, что делать дальше.