Conecta Claude Desktop a tu currículum en 2 minutos (guía MCP)

Imagina preguntar a Claude: «¿Por qué no encajé en el puesto de senior backend que analicé la semana pasada?» — y obtener una respuesta basada en tu currículum real y esa vacante exacta. No una lista de manual de «razones comunes por las que rechazan candidatos».

Eso es lo que se vuelve posible cuando conectas ResumeQuick a Claude Desktop, Claude Code o Codex vía el Model Context Protocol (MCP). Dos minutos de configuración, cero código, y Claude se convierte en un asesor de carrera que te conoce de verdad.

Por qué la IA genérica da consejos genéricos

Tira «¿qué debo mejorar en mi currículum?» a un chat nuevo de Claude o ChatGPT y obtendrás una lista perfectamente razonable y perfectamente olvidable: añade métricas, adáptalo a la oferta, usa verbos de acción. Todo cierto. Nada de eso específico para tu currículum, tu sector o tus últimas vacantes.

La razón es mundana: el modelo nunca ha visto tus datos. Ha leído millones de currículums durante el entrenamiento, pero no tiene idea de qué dice el tuyo, dónde aplicaste ayer ni cómo te fue en tu última entrevista simulada.

MCP arregla eso. Es un estándar abierto por Anthropic y adoptado en todo el ecosistema de tooling de IA en 2025–2026, que permite a un cliente IA (Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor y otros) llamar a herramientas expuestas por un servidor. Nuestro servidor MCP en mcp.resumequick.app expone un conjunto de herramientas enfocado que permite a Claude tanto leer como actualizar la parte de tus datos importante para la búsqueda de empleo — y nada más.

Lo que Claude puede hacer con tus datos

Claude se conecta a un conjunto de herramientas enfocado — unas leen tus datos, otras hacen los cambios que pides. Las herramientas de lectura, una tarea cada una:

• get_profile_snapshot — Vista compacta del perfil: nombre, summary, top skills, últimos dos puestos, ubicación
• list_resumes — Lista de tus currículums guardados con títulos y timestamps de actualización
• get_resume — Texto completo de un currículum (referenciado por id)
• get_recent_vacancies — Últimos N análisis de vacantes con porcentaje de match y veredicto
• get_interview_results — Últimas N entrevistas simuladas completadas con puntuación y feedback
• get_recent_activity — Feed cronológico de cambios del perfil en los últimos N días

Claude las llama cuando decide que son útiles, o cuando se lo pides — «usa mis datos de ResumeQuick para responder esto». Además de leer, Claude también puede hacer cambios por ti: editar una sección del currículum, adaptar un currículum a una vacante concreta, crear una nueva versión, renombrar o cambiar tu currículum activo, ajustar el estilo y actualizar tus notas de carrera. Lo que no puede: enviar mensajes o correos, ni tocar tu contraseña y configuración de cuenta. Cuando conectas Claude Desktop o Claude Code, el cliente muestra cada acción y te pide aprobarla antes de ejecutarla — así que nada cambia sin que lo veas.

Seis prompts que muestran por qué importa

Una vez conectado, aquí van seis cosas que puedes preguntarle a Claude que son imposibles (o simplemente genéricas) sin tus datos reales:

«Critica mi último currículum — ¿qué cortaría un reclutador senior y por qué?»

Claude saca el documento, lo lee de cabo a rabo y da crítica basada en tus frases y tu densidad de experiencia. Sin consejos de plantilla.

«¿Por qué no encajé en la vacante de platform engineer que analicé ayer?»

Claude lee el análisis, ve la brecha y explica en castellano claro qué experiencias tuyas no se ajustan a qué requisitos del puesto.

«Pregúntame sobre los temas donde saqué peor puntuación en mi última entrevista simulada.»

Claude encuentra las dimensiones más débiles de tus resultados de entrevista y te examina con preguntas de seguimiento sobre esas áreas. Repetición espaciada, pero para entrevistas conductuales y técnicas.

«¿Qué cambió en mi perfil en los últimos 30 días, y cuál es una autoevaluación honesta del progreso?»

Claude saca el feed de actividad y te da un recap de lunes por la mañana con ediciones, vacantes analizadas, entrevistas completadas.

«Mira mis últimos tres análisis de vacantes. ¿Hay un patrón en los tipos de roles que matcheo bien o mal?»

Reconocimiento de patrones sobre tus aplicaciones reales, no consejos teóricos de planificación de carrera.

«Según mi perfil, ¿qué 3 habilidades me desbloquearían el siguiente nivel de roles?»

Claude ancla la recomendación en lo que realmente tienes y en lo que las vacantes que has estado analizando realmente piden.

El patrón es el mismo: Claude hace lo que Claude hace bien — razonar, enmarcar y escribir con claridad — pero sobre tus hechos.

Configuración en 3 pasos

1. Crea una clave API en tu perfil ResumeQuick

Inicia sesión en resumequick.app, abre Perfil → Claves API, haz clic en Crear clave y dale un nombre que recuerdes (p. ej. «Claude Desktop en portátil»). Verás la clave en plaintext una sola vez — empieza por rq_live_…. Cópiala ya y guárdala en lugar seguro; no almacenamos el plaintext.

La página también muestra un snippet de configuración pre-rellenado para cada cliente compatible justo al lado de la clave — normalmente puedes saltarte el paso 2 y copiar de ahí. Si sigues esta guía, continúa leyendo.

2. Pega el snippet en tu cliente

Claude Desktop — abre ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) y añade:

{
  "mcpServers": {
    "resumequick": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.resumequick.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer rq_live_..."
      }
    }
  }
}

Reemplaza rq_live_... con la clave que acabas de copiar. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.

Claude Code (CLI) — un comando:

claude mcp add --transport http resumequick https://mcp.resumequick.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer rq_live_..."

Codex / Cursor / otros clientes MCP HTTP-streamable — la misma forma JSON que Claude Desktop, dentro del archivo de configuración MCP de tu cliente.

3. Pregunta

Abre un chat nuevo. Prueba:

«Usa mi perfil de ResumeQuick. Mira la última vacante que analicé y dime las tres mayores brechas entre mi currículum y ese puesto.»

Claude llamará a get_recent_vacancies, luego a get_resume, y luego escribirá la respuesta. Verás las tool calls ocurrir en la UI (Claude Desktop las muestra por defecto; en Claude Code están visibles en modo verbose). La primera vez que funciona, se siente un poco mágico.

Privacidad: lo que prometemos

Tres compromisos que vale la pena ser explícitos:

1. La clave es solo tuya. Está atada a tu cuenta, da acceso únicamente a tus propios datos, y revocable desde Perfil → Claves API en cualquier momento. La revocación tiene efecto en segundos — si un portátil se pierde, puedes matar la clave desde el móvil.
2. Nada de minería. ResumeQuick no analiza los prompts que Claude envía ni las respuestas que Claude genera. Nuestro servidor registra las tool calls (qué herramienta, cuándo) para prevención de abuso y observabilidad, pero no la conversación alrededor — eso vive completamente entre tú y Anthropic / OpenAI.
3. Tus datos, y solo los tuyos. Una clave solo puede tocar tus propios datos de ResumeQuick — nunca los de otro usuario, ni tu contraseña o configuración de cuenta. Cada cambio pasa por tu cliente, que muestra la acción y te pide aprobarla primero — así que cualquier cosa destructiva, como borrar un currículum, la confirmas tú.

La clave plaintext se muestra exactamente una vez al crearla — solo guardamos un hash. Si la pierdes, revoca y crea una nueva.

Qué viene a continuación

Lo que se lanza hoy es el suelo, no el techo. Tres hilos de los que tiramos:

• Claves limitadas, de solo lectura. Hoy cada clave tiene acceso completo a tus propios datos. Una clave de solo lectura — para entregar tu perfil a una herramienta o coach que no quieres que haga cambios — es lo que estamos construyendo a continuación.
• Más clientes. Cualquier cosa que hable el transporte estándar MCP HTTP streamable funciona hoy. A medida que los clientes añaden soporte MCP (integración MCP de Cursor, Gemini, otros), nuestro servidor ya es compatible — sin trabajo de tu lado.
• B2B para coaches de carrera. Una variante con scope donde un coach puede conectarse al perfil de un candidato (con consentimiento explícito) y ejecutar las mismas herramientas en nombre del candidato. Si eres coach y lo usarías, cuéntanos.

Pruébalo

Si has leído hasta aquí, lo único que se interpone entre tú y un Claude que conoce tu carrera son dos minutos de configuración.

Consigue tu clave API →

O salta directo a la guía de configuración paso a paso con snippets copy-pasteables para cada cliente compatible.