Claudeで履歴書・職務経歴書を書く方法（AIっぽさを消すワークフロー）
多くの人がAIで職務経歴書を作成するとき、自動販売機を使うのと同じ感覚で使っています。「マーケティングマネージャー向けの職務経歴書を書いて」と打ち込んでEnterを押し、出てきた文章をWordのテンプレートに貼り付けて完成。文法は正しく、自信に満ちていて、そして完全に汎用的 — 誰のために書かれたのか分からない、当たり障りのない経歴書になります。なぜなら、実際に誰のためでもなく書かれているからです。
Claudeは、そんな「自動販売機経歴書」よりはるかに良いものを作れる賢さを持っています。ただし、一行の指示ではなく「ワークフロー」が必要です。この記事がそのワークフローです。Claudeに何を渡し、どう押し込み、どこで間違えるか、そして最終的に「調子のいい日のあなた本人」が書いたように読める文書 — AIがあなたのふりをした文書ではなく — にたどり着く方法を解説します。
最初に誰もがやる間違い
最初の本能は、Claudeに職務経歴書を「でっち上げて」もらうことです。「8年の経験を持つシニアプロダクトマネージャーの職務経歴書を書いて」。Claudeは喜んで応じ、結果はもっともらしいフィクションになります — 実在しない会社、捏造された数値、やってもいない実績。リクルーターに「この『売上35%増』について詳しく説明してください」と聞かれて、自分でも説明できないと気づくまでは、立派に見えます。
もっと良い考え方はこうです。Claudeは「編集者」であって「著者」ではない。 生の事実 — 頭の中にあるままの、雑然とした、整形されていないもの — を持ち込むのはあなた。Claudeはそれをクリーンで、具体的で、リクルーターに刺さる文章に変えます。事実はあなたのもののまま。磨きの部分だけを任せるのです。
この一つの捉え直しだけで、ダメなAI経歴書の8割が直ります。
ステップ1 — 生の素材を吐き出す
整形を頼む前に、まずClaudeに「本物の素材」を渡しましょう。チャットを開いて、関連する全てを頭から吐き出すように（ブレインダンプ）貼り付けます。構造や文法を気にする必要はありません — むしろそれが狙いです。含めるべきもの:
- すべての職歴: 会社名、役職、おおよその在籍期間、そして日々「実際に何をやっていたか」。
- 自分が生み出した・直した・主導した・節約したものの具体例。うろ覚えの数字（「読み込み時間を3分の1くらい削った？」）でも役に立ちます — あとでClaudeが固めるのを手伝ってくれます。
- ツール、プログラミング言語、保有資格。地味なものも全部。
- 次に狙っている職種。求人票があるなら、その実物を貼り付けてください。
最初のプロンプトの例:
「これから自分の職歴を雑に書き殴ったメモを下に貼り付けます。まだ何も書かないでください — まず読んで、職務経歴書にする前に、抜けている部分や曖昧な部分について5つ質問してください。」
Claudeに先に「あなたを取材させる」ことが、このプロセス全体で最もレバレッジの効く一手です。忘れていた実績が掘り起こされ、Claudeが空白をフィクションで埋めるのを防げます。
ステップ2 — 経験を「居場所を勝ち取る箇条書き」に変える
ここから編集が始まります。弱い職務経歴書は「職務」を説明します（「SNSの投稿カレンダー管理を担当」）。強い職務経歴書は「成果」を説明します（「短尺動画への切り替えにより、6か月でInstagramのエンゲージメントを4倍に向上」）。この変換は、正確に頼めばClaudeの得意分野です:
「以下の各箇条書きを、成果を先頭に出し、強いアクション動詞を使い、私が数値を渡した箇所には具体的な数字を入れて書き直してください。数値を渡していない箇所には [数値？] というプレースホルダーを残し、絶対に数字をでっち上げないでください。」
この [数値？] の指示が重要です。Claudeを「フィクション生成器」ではなく、「あなたの記憶を引き出すプロンプト」に変えます。あなたは後でその角括弧を本物の数字で埋めていきます。そして本当に数字が存在しない箇所は、精度を偽るのではなく、定性的な表現に言い換えればいいのです。
セクションごとの、より踏み込んだプロンプト — サマリー、スキル、その他諸々 — については、本当に効くAI職務経歴書プロンプト集にフルライブラリをまとめています。ブックマークしておいてください。どのセクションでも開きたくなるはずです。
ステップ3 — 特定の求人に合わせて調整する
「一般的に良い」職務経歴書は、「明らかにこの求人を狙っている」職務経歴書に必ず負けます。求人票を貼り付けて、Claudeにギャップを橋渡しさせましょう:
「これがその求人票です。私の職務経歴書のドラフトと比較してください。私の実際の経験のうち、先方の重要な要件にマッチするのはどれで、嘘をついたり話を盛ったりせずに、先方が使っている言葉に合わせるにはどう言い換えればいいですか? 満たしていない要件があれば、対処を判断できるように指摘してください。」
最後の一文が「正直さ」の部分です。Claudeは欠けている要件をごまかすべきではありません。欠けていると教えてくれるべきです。そうすれば、正面から対処するか、もっと相性のいい求人を狙うか判断できます。調整とは「強調点と語彙」の問題であって、「捏造」ではありません。
ステップ4 — 批評ループを回す
AI編集者の真価は、ドラフトに対して批評させたときに現れます。フルバージョンができたら、Claudeを「批評モード」に切り替えましょう:
「あなたは、まさにこの職種向けに週200通の職務経歴書をふるいにかける、疑り深いシニアリクルーターです。私のものを読んで、率直に教えてください。何があったら読むのをやめますか? どこが曖昧で、どこが埋め草で、どこが危険信号ですか? 具体的に、どの行かを指摘してください。」
ここがClaudeの輝きどころであり、多くの人が早すぎる段階でやめてしまうところです。最初の一回で満足してはいけません。提案された削除を実行し、もう一度批評させる。2〜3回ループを回せば、文書は劇的に引き締まります — 弱い箇条書きは消え、強いものが上に移り、サマリーが占い文句のように聞こえなくなります。
「正直さ」の問題（そしてそれが実は強みである理由）
ここははっきり認識しておきましょう。能力の高いモデルは、放っておけば、あなたのキャリアを実際よりも華やかなバージョンで書いてしまいます。曖昧に頼めば、捏造された数値と盛られた肩書きが返ってきます。これはClaudeの問題ではなく、「指示の問題」です。直し方は、この記事を通して使ってきた姿勢そのもの — 事実を渡し、捏造を禁じ、ギャップを指摘させる。
私たちの経験では、Claudeはこの正直なワークフローに向いています。「数字をでっち上げず、代わりにプレースホルダーを残す」という指示を安定して守り、何かを取り繕うのではなく「ここは弱い」と率直に言ってくれるからです。何かのベンチマークで首位だと主張しているわけではありません。私たちが言いたいのは、「正直な編集者」のワークフローこそが、面接で堂々と説明できる職務経歴書を生む、ということです。そしてClaudeはその仕事をうまくこなします。問い詰められて説明できない職務経歴書は、説明できる地味な職務経歴書より悪いのです。
コツ: Claudeのアドバイスを本当に「あなたのもの」にする
ここまでの内容は、まっさらなClaudeのチャットでも機能します。でも、どれだけ「貼り直し」が発生しているかに気づいてください — 職歴、求人票、前回のドラフト — 毎回毎回です。そしてタブを閉じた瞬間、Claudeはその全てを忘れます。
もっと良い方法があります。ClaudeをあなたのResumeQuickプロフィールに直接接続すれば、Claudeはあなたの実際の職務経歴書、保存した求人分析、面接結果を必要に応じて読めるようになります — コピペ不要、説明し直し不要。すると、こんなプロンプトがそのまま動きます:
「私の最新の職務経歴書と、先週分析したシニアバックエンドの求人を見てください。最大のギャップ3つはどこで、それを正直に埋めるには私の経験をどう言い換えればいいですか?」
Claudeはあなたの実際の文書と、その実際の求人分析を引っ張ってきて、汎用的なアドバイスではなく「あなたのデータ」から答えます。Claudeはあなたのプロフィールを読み取り、あなたが頼めば更新もできます。そして Model Context Protocol（MCP）経由で設定に2分ほどしかかかりません。詳しい手順はこちら: Claudeを履歴書に2分で接続する。
一度つないでしまえば、コンテキストが既にそこにあるので、毎回のブレインダンプの手間がセッションごとに短くなっていきます。
避けるべきよくある落とし穴
- 数字をでっち上げさせる。 常に
[数値？]プレースホルダーの規律を守りましょう。本物の「オンボーディング完了率を改善」は、偽物の「オンボーディング完了率を47%改善」に勝ります。 - すべての求人に同じ職務経歴書を使う。 応募ごとに調整しましょう。ベースのドラフトさえできていれば、Claudeで5分の作業です。
- 「あなたらしくない」AI表現を残す。 上滑りしていて格好いいけれど、面接で口に出して言うことは絶対にない、という箇条書きは削るか書き直しましょう。職務経歴書が、面接官の期待する「あなたの声」を決めるのです。
- 過剰な装飾。 凝った段組みやグラフィックは応募者追跡システム（ATS）を混乱させます。クリーンで解析しやすく保ちましょう — ATS対応の履歴書の作り方のガイドを参照してください。
- ドラフト1回で止める。 批評ループこそ、凡庸が「良い」に変わる場所です。2回は回しましょう。
まとめ
ワークフローを一息で言うと: 本物の事実を吐き出し、ギャップについてClaudeにあなたを取材させ、職務を成果に変換し、特定の求人に合わせて調整し、疑り深いリクルーターの批評ループを2〜3回回し、やってもいないことを絶対にでっち上げさせない。これをやれば、本当に文章が良くなり、かつ本当に「あなたのもの」である職務経歴書が手に入ります。
まっさらなチャットから始めたくない場合は、ResumeQuickがあなたのプロフィールから職務経歴書を組み立て、そこにClaudeを直接つなげられます — だからAIは常に、汎用テンプレートではなく、あなたの実際の経歴に基づいて動きます。
または、職務経歴書を作り始めて、プロフィールを整えたらClaudeを呼び込みましょう。
